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GSK 아노로 엘립타, LAMA/LABA 복합제 간 직접 비교 연구 결과, 대조군 대비 우월한 폐기능 개선 효과 입증

아노로 엘립타, 티오트로피움∙올로다테롤 복합제 대비FEV1 (1초간 강제 호기량) 52ml더 높게 나타나 GSK는 최근 만성폐쇄성폐질환(COPD) 환자를 대상으로 진행된 LAMA/LABA 복합제 두종류에 대한 직접 비교연구에서 ‘아노로 엘립타(UMEC/VI, 성분명: 유메클리디늄(Umedclidinium, 62.5mcg)/빌란테롤(Vilanterol, 25mcg))’가 ‘티오트로피움(Tiotropium, 5mcg)/올로다테롤(Olodaterol, 5mcg) 복합제’ 대비 우월한 폐기능 개선 효과를 입증 했다고 밝혔다. 이번 연구 결과는 지난 1일 ‘어드밴스 인 테라피(Advances in Therapy)’ 저널에 게재되었으며, 캐나다 토론토에서 열리는 미국흉부의사협회(CHEST, American College of Chest Physicians) 연례회의에서도 발표됐다. 이번 연구는 COPD 환자 236명을 대상으로 LAMA/LABA 복합제 두 종류를 1일 1회 고정 용량으로 8주간 복용시켜 환자의 폐기능 개선 효과를 직접 비교했다. 그 결과, 아노로 엘립타의 FEV1 (1초간 강제 호기량)이 티오트로피움∙올로다테롤 복합제 대비 52ml 높게 나타나면서, 아

편집부 기자

2017-11-08 11:03

「만성폐쇄성폐질환」, 5명 중 4명이 60세 이상 환자

오랫동안 흡연을 한 40세 이상, 특히 노인(60세 이상)에게서 주로 발병만성 호흡곤란, 기침 등을 유발하는 고통스러운 질병금연은 필수, 본인의 의지만으로 성공 어려워건강보험 금연 치료사업에 참여하면, 전문의 도움으로 금단증상 없이 쉽게 금연 가능 만성폐쇄성폐질환(COPD) ☞ 만성적인 기침, 가래, 호흡곤란 등이 주요 증상이며, 중증으로 진행되는 경우 일상생활이 어려울 정도로 숨이 차게 됨. 가장 주요한 발병 원인은 흡연 또는 간접흡연이며, 우리나라 70세 이상 고령자에게는 네 번째로 흔한 사망 원인임 국민건강보험공단(이사장 성상철)은 세계 금연의 날(5월 31일)을 맞아 건강보험 빅데이터를 활용하여 최근 5년 간(’11~’15) 건강보험 적용대상자가 ‘만성폐쇄성폐질환’ 으로 요양기관을 이용한 진료현황을 분석하여 아래와 같은 결과를 발표하였다. 이 질환은 흡연(간접흡연 포함)이 가장 주요한 발병 원인이다. 1. 연간 진료비 1,737억원으로 연평균 18%증가 ▶ ‘만성폐쇄성폐질환’ 진료인원은 줄고, 진료비는 늘고 최근 5년 간 ‘만성폐쇄성폐질환’의 진료현황 추이를 분석한 결과, 2015년 기준 진료인원수는 23만 2천 명으로 2011년 25만 9천 명 대비

편집부 기자

2017-06-03 23:06

뷰노, 의료 AI 3사 MOU 체결… “발전적 생태계 구축 도모”

● 셀바스AI‧메디아나‧제이엘케이, 국내외의료AI 사업 진행 위해 상호 협력 방안 모색 ● 뷰노, 의료 AI 기업간 협력 통해 글로벌 진출 시너지 기대 의료 인공지능(AI) 기업뷰노(대표 이예하)는 국내 대표 의료 AI 기업들과 ‘AI 의료 사업 협력(Medical AI Strategic Alliance)’ 강화를 위한 업무협약(MOU)을체결했다고 8일 밝혔다. 관련 기업은 셀바스AI‧메디아나(대표 곽민철), 제이엘케이(대표 김동민)이다. 서울 강남구 제이엘케이 사옥에서 열린 협약식에는 이예하뷰노 대표와 곽민철 셀바스AI‧메디아나 대표, 김동민 제이엘케이 대표등 관계자 10여 명이 참석했다. 이번 MOU를통해 각 사는 본연의 역할에 더해 국내외 의료 AI 사업의 원활한 진행을 위한 상호 협력 방안을 모색했다. 구체적으로 각 사는 ▲공동의 이익을 위한 신규 서비스 및 BM 발굴▲AI 의료 분야 공동 기술 연구 및 사업화 ▲협력 병원의 실사용 데이터 확보 및 AI 의료 모델 고도화 ▲글로벌 사업 공동 추진 및 해외 의료기관 협력 및 규제 대응 ▲공동 매출 확대 및 공동마케팅 추진 등에 긴밀히 협력할 계획이다. 이예하 뷰노대표는 “글로벌 의료 AI 시장이 빠른 속

딥바이오, 전립선암 예후 예측 향상시킨 AI 알고리즘 연구 결과 네이처 자매지 ‘사이언티픽 리포트(Scientific Reports)’ 게재

● 전립선암 근치적 전절제술 슬라이드 29,000장 이상 분석한 대규모 연구 통해 AI 병리 진단의 임상적 가치 입증 ● AI 기반 종양량 지표 계측통해 높은 예후 예측 정확도 달성 인공지능 기반 디지털 병리 진단 솔루션기업 딥바이오(대표 김선우)는 부산대학교 의과대학과 공동으로 수행한대규모 전립선암 연구 결과가 네이처 출판그룹(Nature Publishing Group)에서 발행하는 국제학술지사이언티픽 리포트(Scientific Reports)에지난 달 31일 게재되었다고 밝혔다. 이번 연구는 근치적 전립선 절제술(Radical Prostatectomy)을 받은 전립선암 환자들의 디지털 병리 전체 이미지 슬라이드 총 29,646장을 분석하여 딥바이오의 인공지능 기반 병리 이미지 분석 알고리즘이 전립선암의 글리슨 등급 분류 및 종양부피 정량화에서 임상적으로 유효하며, 예후 예측에서도 의미 있는 결과를 제공함을 입증하였다. 특히 딥바이오 알고리즘이 계산한 종양비율(Percent Tumor Volume, PTV)을 기존의 예후 예측 모델(CAPRA-SScore)에 결합한 확장 모델은 기존 모델 대비 생화학적 무진행 생존(Biochemical Progression

#만성폐쇄성폐질환(COPD)

GSK 아노로 엘립타, LAMA/LABA 복합제 간 직접 비교 연구 결과, 대조군 대비 우월한 폐기능 개선 효과 입증

「만성폐쇄성폐질환」, 5명 중 4명이 60세 이상 환자

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딥바이오, 전립선암 예후 예측 향상시킨 AI 알고리즘 연구 결과 네이처 자매지 ‘사이언티픽 리포트(Scientific Reports)’ 게재