● 셀바스AI‧메디아나‧제이엘케이, 국내외의료AI 사업 진행 위해 상호 협력 방안 모색 ● 뷰노, 의료 AI 기업간 협력 통해 글로벌 진출 시너지 기대 의료 인공지능(AI) 기업뷰노(대표 이예하)는 국내 대표 의료 AI 기업들과 ‘AI 의료 사업 협력(Medical AI Strategic Alliance)’ 강화를 위한 업무협약(MOU)을체결했다고 8일 밝혔다. 관련 기업은 셀바스AI‧메디아나(대표 곽민철), 제이엘케이(대표 김동민)이다. 서울 강남구 제이엘케이 사옥에서 열린 협약식에는 이예하뷰노 대표와 곽민철 셀바스AI‧메디아나 대표, 김동민 제이엘케이 대표등 관계자 10여 명이 참석했다. 이번 MOU를통해 각 사는 본연의 역할에 더해 국내외 의료 AI 사업의 원활한 진행을 위한 상호 협력 방안을 모색했다. 구체적으로 각 사는 ▲공동의 이익을 위한 신규 서비스 및 BM 발굴▲AI 의료 분야 공동 기술 연구 및 사업화 ▲협력 병원의 실사용 데이터 확보 및 AI 의료 모델 고도화 ▲글로벌 사업 공동 추진 및 해외 의료기관 협력 및 규제 대응 ▲공동 매출 확대 및 공동마케팅 추진 등에 긴밀히 협력할 계획이다. 이예하 뷰노대표는 “글로벌 의료 AI 시장이 빠른 속

● 전립선암 근치적 전절제술 슬라이드 29,000장 이상 분석한 대규모 연구 통해 AI 병리 진단의 임상적 가치 입증 ● AI 기반 종양량 지표 계측통해 높은 예후 예측 정확도 달성 인공지능 기반 디지털 병리 진단 솔루션기업 딥바이오(대표 김선우)는 부산대학교 의과대학과 공동으로 수행한대규모 전립선암 연구 결과가 네이처 출판그룹(Nature Publishing Group)에서 발행하는 국제학술지사이언티픽 리포트(Scientific Reports)에지난 달 31일 게재되었다고 밝혔다. 이번 연구는 근치적 전립선 절제술(Radical Prostatectomy)을 받은 전립선암 환자들의 디지털 병리 전체 이미지 슬라이드 총 29,646장을 분석하여 딥바이오의 인공지능 기반 병리 이미지 분석 알고리즘이 전립선암의 글리슨 등급 분류 및 종양부피 정량화에서 임상적으로 유효하며, 예후 예측에서도 의미 있는 결과를 제공함을 입증하였다. 특히 딥바이오 알고리즘이 계산한 종양비율(Percent Tumor Volume, PTV)을 기존의 예후 예측 모델(CAPRA-SScore)에 결합한 확장 모델은 기존 모델 대비 생화학적 무진행 생존(Biochemical Progression