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병원

국립암센터, 보건복지부-한국보건의료정보원과 암 정복을 위한 암 빅데이터 확대 공개 및 ‘제3회 암 공공 라이브러리 활용 경진대회’ 공동 개최

보건복지부(장관 조규홍), 국립암센터(원장 양한광), 한국보건의료정보원(원장 염민섭)은 임상데이터 네트워크 구축(Korea-Clinical data Utilization network for Research Excellence, K-CURE) 사업의 일환으로 추진된 암 공공라이브러리를 오는 620() K-CURE 포털(https://k-cure.mohw.go.kr/) 공개하며, 암 공공 라이브러리의 다양한 활용과 인공 지능 기술 활성화를 위한 3K-CURE 암 공공라이브러리 활용 경진대회를 공동으로 개최한다.

 

이번에 공개되는 데이터는 2023년 최초 개방(2012~2019, 198만 명) 이후, 202461차 확대(2012~2020, 226만 명) K-CURE 암 공공 라이브러리 데이터에서, 기존 관찰기간(2012~2022) 갱신(2007~2023)하고, 표본형 데이터베이스(DB)의 기존 암종(위암, 유방암, 대장암, 간암) 폐암, 췌장암을 포함한 버전이다. 이를 통해 보다 긴 관찰기간과 대상 암종 확대가 이루어져 연구자들이 폭넓은 연구를 수행할 수 있는 기반이 마련되었다.

암 공공 라이브러리는 암관리법에 근거하여 중앙암등록본부의 암등록자료 국민건강보험공단의 자격·검진 정보 건강보험심사평가원의 청구자료 통계청의 사망정보 질병관리청의 코로나19 정보 등을 연계하여 구축한 2012년부터 2021년까지의 암 환자 261만 명 규모의 융합 데이터이다.

 

이번 개방에서는 기존 261만 명의 등록 암 환자 정보에 더해, 관찰 기간을 2007년부터 2023년까지 확대하여 암 진단 전후의 장기 추적이 가능해졌고, 20세 미만 소아·청소년 암 환자 정보가 추가됨으로써 그간 연구 기반이 부족했던 소아암 분야 연구도 가능해졌다.

 

이번 경진대회에서는 암 공공라이브러리 데이터 중 6대 암종(위암, 유방암, 간암, 대장암, 폐암, 췌장암)에 대한 공공 표본 데이터를 제공하게 된다. 암 공공 표본 데이터는 중앙암등록본부의 암등록자료, 국민건강보험공단의 건강검진, 자격 및 보험 자료, 건강보험심사평가원의 청구자료, 통계청의 사망원인 자료를 결합한 자료에서 암종별로 약 20% 수준의 표본을 층화임의추출법을 통해 구축한 자료로, 전수자료의 대표성을 확보하고 분석의 편의성을 높였다.

본 대회는 대한민국 국민 누구나 헬스케어 데이터를 활용할 수 있는 기회를 주고자 기획되었으며, 618()부터 715()까지 대회 신청 페이지(https://k-curecontest.co.kr)를 통해 신청이 가능하다. 서류평가를 통해 선정된 10개 팀에게는 6대 암종(위암, 유방암, 간암, 대장암, 폐암, 췌장암)의 공공 표본 데이터와 국가암데이터센터의 원격 분석환경을 4~5주간 제공하고, 919일 국립암센터에서 데이터 분석 결과 발표 및 평가를 수행하고, 의료데이터 중심병원 성과교류회를 통해서 포상을 진행할 계획이다.

 

보건복지부 백영하 보건의료데이터진흥과장은 이번 경진대회는 참가 대상을 확대하여 암 데이터 활용에 관심이 있는 국민 누구나 데이터 분석 기회를 가질 수 있도록 하였다라고 하며, “경진대회를 통해 의료데이터 기반 연구 경험이 축적되어 데이터가 더 원활하게 흐르게 될 것이라 기대한다라고 밝혔다.

 

양한광 국립암센터 원장은 암관리법에 따라 구축된 암 공공 라이브러리 데이터를 지속적으로 확장하고 고도화함으로써, 암 예방부터 진단, 치료에 이르기까지 전 주기에 걸친 연구 기반을 강화하고, 이를 통해 국내 암 연구의 질적 도약을 이루고자 한다, “이번 경진대회는 국민 누구나 암 공공 라이브러리를 활용하여 암 데이터 기반 연구에 참여할 수 있는 기회로, 다양한 시각과 창의적인 연구 제안을 통해 암 환자의 고통과 부담을 줄이고 헬스케어 혁신에 기여할 수 있는 의미 있는 성과가 도출되기를 기대한다고 밝혔다.

 

한국보건의료정보원 염민섭 원장은 이번 경진대회는 암 공공데이터를 활용한 실질적 분석 경험을 제공하며, 폐암·췌장암을 포함한 분석 범위 확대와 참여 문턱 완화를 통해 데이터 기반 헬스케어 연구 저변을 넓히는 계기가 될 것이라 기대한다고 밝혔다.




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